▲“大咖面對面”分享會現(xiàn)場

3月25日下午，新一期梅卡曼德“大咖面對面”如期舉辦，決策優(yōu)化技術(shù)頂級專家、杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO王子卓教授受邀帶來主題為《運籌優(yōu)化與智能決策》的學(xué)術(shù)分享。

王子卓老師現(xiàn)為杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官，香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院副教授、助理院長，主要研究方向為運籌優(yōu)化和運營管理，在運籌優(yōu)化和管理科學(xué)國際頂尖雜志及會議上發(fā)表超過四十篇文章，并擔(dān)任過《Management Science》等多個國際管理科學(xué)頂尖期刊副主編。

在3D視覺等AI技術(shù)與工業(yè)機器人結(jié)合的過程中，會遇到類似如何更好地優(yōu)化混合碼垛的垛型、如何更智能高效地進(jìn)行機器人軌跡規(guī)劃和抓取規(guī)劃等挑戰(zhàn)，而這些問題則與運籌學(xué)、智能決策等學(xué)科有著密不可分的關(guān)系。

基于梅卡曼德的技術(shù)背景與業(yè)務(wù)情況，王老師從運籌學(xué)背景引入，然后講到如今人工智能時代下的商業(yè)決策、至今在優(yōu)化中仍然實用的單純形法，介紹了各類方法在軍事、航天、交通、工業(yè)、物流等等行業(yè)大放異彩的應(yīng)用實例，并詳細(xì)講述了應(yīng)用背后蘊含的如何在滿足約束條件下能夠最大化/最小化某一目標(biāo)的最優(yōu)決策的思想邏輯和建模、求解的完整過程。

在會上，梅卡曼德的同學(xué)們就非凸非線性的問題如何處理、如何評估結(jié)果的誤差，并對貨箱擺放、路徑規(guī)劃等學(xué)術(shù)與實際應(yīng)用結(jié)合的問題與王老師展開熱烈討論，打開了研究、優(yōu)化的新思路。

▲“大咖面對面”，分享會結(jié)束后大合照

分享會結(jié)束后，梅卡曼德的小伙伴們均表示本次分享干貨頗多，與自身工作內(nèi)容結(jié)合性很強，希望未來能多多舉辦類似活動，隨后王老師與梅卡德曼的同事還就未來在工業(yè)機器人運籌優(yōu)化等方向深入探討了更多合作可能性。